Retailers that implement a specialized CRM see +20% in purchase frequency and +8% in average ticket.
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Create a complete profile for each customer based on their demographic, transactional, behavioral and psychographic data from multiple sources. A retail CRM like Leal 360 unifies data from POS, e-commerce, and loyalty programs to grow purchase frequency, average ticket, and recurrence.
It does not manage B2B pipelines: it optimizes the entire end-customer lifecycle. Unlike a traditional CRM, Leal 360 is built to grow retailers through behavior-based segmentation and personalized campaigns.

A traditional CRM manages contacts and opportunities. A retail CRM understands purchases and end customers: it unifies data from POS and digital channels, builds 360 profiles, and segments to grow frequency, ticket, and repurchase across every store.
Using machine learning models of propensity to buy, know what your customers are buying, when they buy it, and how much they're spending.
Before making a decision, make sure to evaluate the right criteria and avoid the most common mistakes when comparing platforms.

In the purchase frequency of your customers.
Increase in the average purchase ticket.
In the repurchase rate of your customers.
From ROI (return on investment)

With the RFM model, segment your customers based on the last time they made a purchase, their purchase frequency and their average ticket. This way you can get to know your sleeping, at-risk and lost customers.
With the RFM model (Recency, Frequency, and Monetary value), Leal 360 automatically segments your customers based on real purchase behavior: frequent, at-risk, dormant, or lost.
Activate dynamic audiences and send the right message at the right time to recover, retain, and grow each segment.
Un CRM en retail es un sistema que permite gestionar y utilizar la información de los clientes para mejorar su experiencia de compra. Centraliza datos como historial, preferencias e interacciones, y facilita la ejecución de campañas, segmentación de audiencias y personalización. Es una herramienta clave que suele complementar una plataforma de fidelización para potenciar la relación con los clientes.
Leal 360 centraliza los datos del cliente en un perfil 360°, conectando transacciones del POS, interacciones digitales y participación en el programa de lealtad para activar acciones personalizadas que impulsan la recompra, la frecuencia de compra y el Customer Lifetime Value (CLV).
La plataforma de fidelización de clientes de Leal 360 es una solución todo-en-uno para retailers B2C que permite identificar, fidelizar y hacer crecer el valor de cada cliente a partir de su comportamiento real de compra.
A diferencia de los programas tradicionales de puntos, Leal 360 incorpora inteligencia artificial para:
Todo esto permite a los retailers pasar de programas genéricos a una estrategia de fidelización basada en datos, automatizada y orientada a ingresos medibles.
La plataforma de fidelización de clientes de Leal 360 unifica datos de POS, ERP, e-commerce y canales digitales para construir un perfil 360° del cliente. Entre los principales datos que utiliza se incluyen:
Con esta información centralizada, Leal 360 permite diseñar y activar estrategias de fidelización basadas en comportamiento real, no en suposiciones, asegurando acciones más relevantes y mayor impacto en retención y recompra.
Los programas tradicionales de fidelización se centran en la acumulación de puntos y recompensas genéricas. Leal 360 va más allá al utilizar inteligencia artificial y segmentación dinámica para activar experiencias personalizadas basadas en el comportamiento real del cliente.
En lugar de ofrecer el mismo incentivo a todos, cada cliente recibe mensajes y beneficios alineados con su etapa del ciclo de vida, lo que permite mejorar la recompra, la frecuencia de compra y el ticket promedio, sin depender exclusivamente de descuentos.
Leal 360 no solo activa campañas hiperpersonalizadas, sino que mide su impacto a nivel individual. La plataforma atribuye cada compra a la exposición del cliente a campañas específicas, permitiendo comparar el comportamiento de clientes expuestos vs. no expuestos.
Esto hace posible medir el lift real en frecuencia de compra y ticket promedio, y calcular con precisión el impacto incremental en ARPU y CLV. Al combinar atribución por cliente con automatización basada en comportamiento, los retailers pueden optimizar continuamente sus campañas y escalar solo aquellas que generan ingresos reales, no solo engagement.
Una estrategia de fidelización basada en datos permite a los retailers impactar directamente las métricas que mueven ingresos, como: